2026年7月11日，中国工业经济学会全球产业链与产业集群学科专业委员会学术研讨会在深圳大学粤海校区举行。本次研讨会以“‘十五五’时期全球产业链演进与价值提升——智能经济发展的机遇与挑战”为主题，由中国工业经济学会全球产业链与产业集群学科专业委员会主办，广东外语外贸大学粤港澳大湾区研究院（前海），深圳大学中国经济特区研究中心，广东外语外贸大学经济贸易学院、商学院、金融学院、大湾区建设与区域协调发展重点实验室、《大湾区研究》集刊编辑部共同承办。来自中国社会科学院、北京师范大学、对外经济贸易大学、中央财经大学、广东外语外贸大学、深圳大学等科研院所和高校的知名学者，以及产业界的代表齐聚鹏城，围绕智能经济高质量发展议题展开深入研讨。

中国社会科学院学部委员、中国工业经济学会会长史丹在致辞中指出，全球产业链供应链正经历深刻重构，以人工智能为代表的新一轮科技革命正在以前所未有的深度和广度重塑全球经济格局和产业形态。她强调，要正确把握发展与安全的辩证关系，大力推进人工智能与实体经济深度融合，同时着力构建中国产业经济学自主知识体系。

广东外语外贸大学党委常委、副校长申明浩在致辞中介绍了专委会自成立以来在学术交流、决策服务、学科建设和产学研协同等方面取得的进展。深圳大学副校长周辉代表深圳大学致欢迎辞。

研讨会致辞及主旨演讲环节由深圳大学中国经济特区研究中心副主任李凡主持。在主旨演讲环节，中国社会科学院学部委员史丹以《新一轮智能制造的特征与关键要素》为题，系统阐述了智能制造带来的十大变革。她指出，新一轮智能制造是第四次工业革命的核心，具体表现为：在生产方式上，实现了从大规模标准化预先生产到大规模差异化需求定制的革命性转变；在人机关系上，从替代走向协作再到共融；在生产效率上，从线性改进跃升为指数级增长；在产业组织上，从链式竞争转向平台生态。北京师范大学经济与工商管理学院院长戚聿东以《人工智能：技术、产业与监管》为题，梳理了人工智能的发展历程。他指出，人工智能已形成符号主义、连接主义和行为主义三大流派，未来深度融合是大势所趋。当前AI正从程序设定走向具身智能，从AGI走向ASI。在监管方面，他对比了美国、欧盟和中国三大监管流派，强调应构建创新友好型监管体系，在技术发展与治理并重的同时，“不合作才是最大的风险，不发展才是最大的不安全”。《国际贸易问题》主编、对外经济贸易大学国际经济贸易学院副院长吕越以《人工智能时代下的国际贸易研究：进展与展望》为题，系统梳理了人工智能与国际贸易交叉研究的学术脉络。她采用大语言模型辅助筛选与可视化分析技术，指出相关研究议题从早期的价值链嵌入、贸易成本降低，逐步转向供应链韧性、数字规则与人工智能监管等全球治理议题。在此基础上，她展望了AI在构建贸易理论模型、突破贸易数据瓶颈和优化政策评估等方面的应用前景。广东外语外贸大学《国际经贸探索》主编陈伟光以《关于未来产业发展与治理问题的一点思考》为题，系统阐释了未来产业的概念界定、特征与治理路径。他指出，未来产业具有前瞻性、战略性和颠覆性三大根本特征，以及技术先导性、高不确定性、协同演进性、动态变化性和规则引领性等主要特征。他强调，未来产业需跨越“魔鬼河”“死亡谷”“达尔文海”三道坎，面临技术风险、市场风险和外部风险等多重挑战。在治理层面，他提出敏捷性治理、弹性治理、先导性治理和跨界协同治理四大特征，强调未来产业需要国家治理与全球治理的互动协同。

在由广东外语外贸大学商学院副院长曾楚宏主持的“智能体应用前景、挑战及治理”圆桌论坛上，中国社会科学院工业经济研究所研究员李钢从决策机制角度指出，智能体适用于确定性较高的场景，人类理解的是连续的物理世界，而智能体理解的是离散的世界。

中国社会科学院工业经济研究所副研究员梁泳梅从技术、社会伦理和长期系统三个维度梳理了智能体的风险，提出要防范智能体权限失控。中央财经大学经济学院教授徐翔提出了“三个融合”（大模型与智能体融合、智能产品与词元服务融合、前沿技术与应用场景融合）和“三个统一”（开源生态与商业模式统一、本地部署与云端协作统一、有为政府与有效市场统一）的判断。此外，有业界专家认为，基座模型的筛选是必然过程，垂类模型是过渡形态，未来除个别隐私场景外将由基座模型公司主导。

在由广东外语外贸大学金融学院副院长张浩主持的“新形势下芯片产业高质量发展路径”圆桌论坛上，中国（深圳）综合开发研究院院长助理、深圳马洪基金会理事长曹钟雄指出，中美在芯片领域的博弈深刻影响了相关产业的发展模式和发展路径。深圳大学经济学院教授黄金波系统梳理了芯片产业七大环节的国产化现状。广东外语外贸大学经济贸易学院院长孙楚仁通过理论模型和实证分析发现，美国对华芯片技术管制与两国技术差距之间存在倒U型关系。阿里云智能集团战略发展部华南区总经理谢天结合企业实践指出，芯片能力直接决定上游模型层的盈利能力和迭代速度，自研芯片虽已实现CUDA兼容和训推一体，但与国际先进水平仍有显著差距，需客观冷静看待现状，同时加快追赶；后续可进一步在国际化和国产化、技术管制和人才吸引之间寻求平衡点。

本次研讨会汇聚政产学研各界智慧，深入探讨了智能经济环境下产业链优化升级的路径选择。与会专家一致认为，智能经济正深刻重塑全球产业链的分工逻辑与竞争规则，我国在智能制造、人工智能治理、芯片自主创新等关键领域面临紧迫的战略抉择，应加快构建适应智能经济时代的产业政策与监管框架，强化基础研究与应用场景的协同，同时积极参与全球治理规则制定，在开放合作中提升产业安全水平。本次会议形成的诸多判断与建议，将为“十五五”时期我国产业链现代化和高质量发展提供切实的学术支撑与实践参考。